Research Project
IDEA4RC: un ecosistema intelligente per migliorare la gestione dei tumori rari
Uno spazio dati per la governance, la condivisione e il riutilizzo dei dati sanitari esistenti.
Where: international
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Challenge
La gestione dei tumori rari soffre la scarsità dei dati, la loro eterogeneità (lingua, standard, formati), la dispersione e le restrizioni imposte dai fornitori di dati (come ospedali) dovute alla sensibilità e alla protezione degli stessi.
Approach
Da qui, l'esigenza di creare un quadro di riferimento per un ecosistema europeo di dati ad hoc, che includa più fonti in più Paesi UE e sia supportato da:
- una federazione di 'capsule' di interoperabilità basate su API FHIR;
- strumenti di IA per elaborare e analizzare i dati multi-lingua;
- un navigatore di dati multimodale che assista medici e ricercatori nella ricerca e nell'accesso ai dati disponibili di qualità,
- moderne tecnologie di trust-building (come blockchain) per coordinare la governance dei dati e promuovere la loro condivisione.
IDEA4RC estende i concetti di HL7 FHIR a un ambiente di condivisione di dati distribuito: realizzando una serie di strumenti di IA per garantire interoperabilità e accesso a dati strutturati provenienti da fonti diverse, utilizzando nuovi approcci di IA per ottenere un Natural Language Processing (NLP) multilingua per estrarre e standardizzare dati non strutturati (es. testi), interpretare i dati e integrare set di dati, implementando una governance dei dati per facilitarne la negoziazione di accordi di condivisione, la raccolta del consenso dei pazienti e l'applicazione della responsabilità.
Engineering si occupa della progettazione e realizzazione del flusso di integrazione dati da fonti eterogenee e dell’interfaccia per la definizione di coorti di pazienti basata su standard HL7 FHIR. Engineering è anche coinvolta nello sviluppo della piattaforma abilitante all’uso di modelli predittivi basati sull'Intelligenza Artificiale.
Il progetto ha ricevuto fondi da UE Horizon 2020 (contratto nr.101057048)
Results
Migliore accesso a diagnosi e trattamenti ottimali
Aumento di ricerca e conoscenze sui tumori rari
Accesso equo a cure specialistiche di alta qualità
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