La crescente esigenza del mercato nella pratica clinica della Digital Pathology ha portato Engineering, grazie alla collaborazione dell'AOU San Giovanni di Dio e Ruggi d'Aragona - Scuola Medica Salernitana - UOC Anatomia Patologica, a studiare e realizzare un ecosistema di Anatomia Patologica che supporti il medico nella sua operatività.

La soluzione ha risposto alle esigenze dei clinici e il flusso di lavoro del laboratorio di patologia ha acquisito diversi vantaggi dall'ecosistema di Engineering, tra cui l’integrazione e interoperabilità tra WinSAP, viewer e sistema IA, il miglioramento del processo di diagnosi, la facilitazione di attività di second opinion e la possibilità di processi diagnostici a distanza. L'uso di algoritmi di IA nei processi di laboratorio rende le operazioni più efficienti. I pazienti hanno tempi di risposta più rapidi e diagnosi più accurate. La possibilità di offrire il servizio in modo modulare ed esposto come SaaS su cloud AWS permette a tutti di sfruttare i servizi Engineering per esplorare i vantaggi dell’IA. La componente di AR, infine, ottimizza alcune operazioni e facilita lo svolgimento di operazioni in contemporanea migliorando i livelli di efficienza, tempo e autonomia del patologo.