1. COME STA EVOLVENDO L’APPROCCIO ALL’AI PER RENDERE QUESTA TECNOLOGIA UN REALE MOTORE DI PROGRESSO E INCLUSIONE E QUALI SONO LE MAGGIORI SFIDE DA AFFRONTARE IN QUESTO PERCORSO?

Dal punto di vista tecnico, insieme allo sviluppo dell’AI Generativa Privata stiamo assistendo a un passaggio dall’approccio closed source ai foundational models a un approccio open source.

Per quanto riguarda i modelli linguistici, il sempre più largo utilizzo degli Small Language Models consente di aumentare l’efficienza, l’economicità e la velocità di molte applicazioni di Gen Ai. Un esempio è costituito dall’utilizzo in real-time dei modelli di linguaggio tramite la voce, dove il sistema interagisce con gli esseri umani in modo fluido e naturale, anche quando viene interrotto, proprio come succederebbe nell’ambito di una conversazione con un essere umano.

Ma accanto all’evoluzione tecnologica, l’altra importantissima area di sviluppo è relativa all’ affidabilità e diffusione dell’AI. Le applicazioni basate sull’AI, infatti, stanno rivoluzionando il nostro modo di lavorare e vivere, e la loro pervasività si accompagna a tematiche sfidanti come equità, trasparenza, responsabilità, affidabilità e sicurezza di queste soluzioni.

Un approccio di Responsibile AI prevede l’adozione di specifiche attenzioni dalla raccolta e gestione del dato grezzo, nella scrittura degli algoritmi e nel loro allenamento, fino all’utilizzo stesso delle informazioni ricevute dai sistemi basati sull’AI.

Promuovere e supportare l'inclusione e la diversità durante lo sviluppo dell’AI assicura che le soluzioni create rispondano alle esigenze di svariati stakeholder e che i benefici portati siano distribuiti equamente.

Applicazioni di AI Generativa possono inoltre abilitare principi come l’usabilità, facilitando l’accessibilità ai servizi in modo semplice, intuitivo ed equo, indipendentemente da livello di istruzione, esperienza ed abilità, combinando diverse tipologie di comunicazione.

3. CHE IMPATTI POSITIVI STANNO PRODUCENDO LA DEMOCRATIZZAZIONE E LA SEMPLIFICAZIONE DELL’ACCESSO A DATI E INFORMAZIONI PERMESSO DALLA COMBINAZIONE DI AI E BI?

Combinando elementi di Business Intelligence e di Advanced Analytics & AI è possibile supportare l’intera catena del valore a partire dagli aspetti descrittivi fino a quelli predittivi e prescrittivi, sfruttando tutta la varietà e l’ampiezza di fonti disponibili. Tramite la modalità “self-service”, ossia la capacità degli utenti di accedere e analizzare i dati in modo autonomo ed immediato, si può democratizzare e semplificare l’accesso a informazioni preziose. 

Nel mondo del customer support e del customer care, in particolare, utilizzando le abilità di elaborazione del linguaggio naturale, abbiamo realizzato diverse soluzioni AI in grado di interagire con i clienti in modo simile all'interazione umana.

Questi Assistenti Virtuali comprendono il contenuto delle conversazioni, identificano le intenzioni e classificano le richieste in base alle informazioni specifiche del settore. I benefici sono molteplici: aumento della qualità delle conversazioni e delle capacità di risoluzione dei problemi, riduzione del carico sul personale umano, miglioramento dei punteggi di sentiment per l'assistenza clienti, disponibilità del supporto 24/7.

Un’altra interessante applicazione degli assistenti virtuali basati su AI Generativa è quella del supporto al decision-making aziendale. In questo caso si elimina la necessità di utilizzare fogli di calcolo, report o dashboard: è possibile richiedere direttamente in linguaggio naturale l’informazione necessaria e ricevere una risposta pertinente e comprensibile, basata su una vasta gamma di dati provenienti da diversi database disponibili.

Grazie a questa soluzione vengono migliorati significativamente i tempi di produzione della reportistica, consentendo decisioni di business più rapide ed efficaci e la realizzazione di interventi correttivi per anticipare o evitare un evento critico.

5. IN CHE MODO L’ATTIVITÀ DI RICERCA E LA COLLABORAZIONE TRA PUBBLICO E PRIVATO, ANCHE IN AMBITO SOVRA-NAZIONALE, CONSENTE DI GOVERNARE LA RAPIDA EVOLUZIONE DELLE NUOVE TECNOLOGIE E LA LORO PERVASIVITÀ NELLA VITA QUOTIDIANA, IN PARTICOLARE IN RIFERIMENTO AI TEMI LEGATI AD AFFIDABILITÀ, ETICA, CONFORMITÀ CON LE LEGGI A PROTEZIONE DELL’INDIVIDUO?

Da anni Eng è coinvolta in diversi tavoli istituzionali europei e nazionali per capire come indirizzare l'evoluzione e l'adozione dell’AI Generativa in Italia in modo etico e socialmente sostenibile.

Siamo convinti che l’approccio etico non vada solo gestito a livello normativo, ma dimostrato concretamente attraverso iniziative e progetti che operativamente ne mostrino un uso dell’AI per il bene sociale. In questa direzione, da oltre dieci anni sperimentiamo l’uso dell’AI per migliorare l’accessibilità digitale delle persone con disabilità, per la sostenibilità energetica, per contrastare il cambiamento climatico e la disinformazione.

Il nostro Laboratorio R&I interno supporta il Gruppo nella ricerca e nello sviluppo di nuove metodologie, algoritmi e tecnologie per ecosistemi basati su dati e AI. Attraverso un approccio interdisciplinare e innovativo, nel contesto di programmi nazionali ed europei, realizza progetti ambiziosi e di alto impatto coniugando efficienza, sicurezza e responsabilità. Con oltre 60 progetti di ricerca in ambito data, analytics e AI, Engineering è una delle realtà più attive nel panorama europeo della ricerca.

I risultati derivanti dal mondo della ricerca sono poi capitalizzati nelle soluzioni che realizziamo per i nostri clienti utilizzando proprio l’approccio di Responsible AI e i vantaggi offerti dall’AI Generativa Privata descritti in precedenza.