Research Project
TAILOR: la rete per un'intelligenza artificiale affidabile
Costruire una forte rete di ricerca accademica-pubblica-industriale per fornire la base scientifica per un’IA affidabile.
Where: international
Where: international
Challenge
L’Europa sta compiendo passi importanti per diventare il leader mondiale dell’IA affidabile e orientata all'utente (human-centered Trustworthy AI). Ciò richiede sforzi congiunti nelle attività di ricerca che combinano tecniche di apprendimento, ottimizzazione e ragionamento, creando un unico network scientifico per ridurre la frammentazione.
Approach
TAILOR mira a costruire una forte rete di ricerca accademica-pubblica-industriale con la capacità di fornire la base scientifica per un’IA affidabile. Il progetto sfrutta e combina apprendimento, ottimizzazione e ragionamento per realizzare sistemi di IA affidabili, sicuri, trasparenti e rispettosi dell’agire umano e delle aspettative.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
TAILOR si basa su una serie di soluzioni innovative. Tra queste una roadmap di ricerca strategica e innovazione multi-stakeholder che coordina e guida la ricerca in cinque programmi di base, ognuno dei quali coinvolge i migliori ricercatori sull’AI in Europa. Si baserà, inoltre, su una raccolta di meccanismi a supporto dell’innovazione, della commercializzazione e del trasferimento di conoscenze all’industria. TAILOR fornisce meccanismi di collaborazione, un programma di dottorato di ricerca e programmi di formazione. Engineering partecipa allo sviluppo dei casi d’uso relativi all’AI affidabile nel settore pubblico. Il progetto ha ricevuto un cofinanziamento dal programma Horizon 2020 dell'Unione Europea - Contratto n. 952215.
Financing Framework
Results
Roadmap di ricerca strategica
Fondamenti scientifici per un'IA affidabile.
Impacts
Technologies
AI & Advanced Analytics
![]()
Il potere dei dati porta servizi, prodotti e processi verso un nuovo livello di "intelligenza".
To know more
Recommended for you
Explore additional content associated with the topic
