Research Project
ETHEREAL: Prevenzione personalizzata dei disturbi mentali negli adolescenti con autismo
Offrire agli adolescenti con Disturbi dello Spettro Autistico (DSA) la possibilità di autocontrollare i fattori ambientali per evitare che la salute mentale degeneri in malattia.
Where: international
Where: international
Challenge
Le malattie non trasmissibili (in inglese, "Noncommunicable Diseases", NCD) costituiscono il 77% delle malattie in Europa. Tra queste, i disturbi della salute mentale possono innescare altre NCD o essere innescati da esse, alimentando un circolo vizioso. Le malattie mentali sono considerate le NCD più diffuse tra gli adolescenti e attualmente, non esistono interventi comprovati per la loro prevenzione in adolescenti con affetti da DSA.
Approach
I principali fattori di rischio sono radicati nei processi biologici degli adolescenti. La personalizzazione a livello biologico è la chiave per evitare che i loro già vulnerabili stati mentali degenerino in malattia. Ricerche hanno mostrato come i fattori ambientali possano alterare l'espressione genica che porta ad una malattia mentale attraverso un processo che collega Epigenetica-Genetico/Metabolomica-Salute mentale. Utilizzando modelli quantitativi di questo processo, ETHEREAL sviluppa un modello di servizio personalizzato e flessibile, che consente ad un adolescente con DSA di autocontrollare i propri fattori ambientali per prevenire l'insorgere di una malattia mentale.
L'app di telemonitoraggio di ETHEREAL analizza e raccoglie i segni vitali degli adolescenti autistici, ottenuti dai sensori, e le informazioni sui fattori ambientali, fornite da genitori e scuole tramite questionari.
La piattaforma di monitoraggio supporta l'efficacia degli interventi all'interno della comunità di soggetti che hanno un impatto sulla vita degli adolescenti, inclusi ricercatori, clinici ed educatori, ma anche la comunità scientifica, abilitando la raccolta di dati sulla popolazione di pazienti autistici.
Engineering è responsabile della progettazione e dello sviluppo dell'infrastruttura tecnologica che raccoglie i dati in formato standard HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) per la creazione di modelli AI.
Il progetto è finanziato dal programma Horizon Europe dell'Unione Europea.
Results
Migliore qualità della vita
Analisi di dati in adolescenti affetti da DSA
Identificazione dei fattori ambientali
Impacts
Technologies
AI & Advanced Analytics
![]()
Il potere dei dati porta servizi, prodotti e processi verso un nuovo livello di "intelligenza".
To know more
Recommended for you
Explore additional content associated with the topic
