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Solutions
Case Study
Soluzione di Application Portfolio Management per il Sistema Esazioni Tributi nazionale
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In un contesto normativo complesso, come quello della fiscalità, e con un intervento mirato su sistemi legacy, il progetto mira ad aggiornare l'Application Portfolio Management (APM) del Sistema Esazione Tributi (SET).
Where: Italy
Where: Italy
Challenge
Il nostro cliente, ente preposto alla riscossione delle imposte, aveva bisogno di definire e attuare una roadmap evolutiva. Tale piano prevedeva interventi di remediation del debito tecnico, mirati a migliorare la qualità del codice sorgente e a supportare la strategia di business per l’identificazione dei servizi candidati all’integrazione nella piattaforma SOA, con l’obiettivo di un’evoluzione tecnologica globale del parco applicativo SET.
Approach
È stata adottata la metodologia APO (Application Portfolio Optimization) per fornire un quadro di riferimento per la gestione degli inventari tecnologici del nostro cliente, con l'obiettivo di ottimizzarne il valore, ridurre il rischio tecnologico, migliorare l'efficienza operativa e reindirizzare gli investimenti dalla manutenzione all'innovazione.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
Le fasi e le attività previste sono state effettuate usando la Software Intelligence di CAST, leader nell’analisi ispettiva del codice sorgente, che non si limita a fornire analisi qualitative del software tramite il calcolo di un set di metriche ma consente di analizzare il portfolio nella sua interezza ed eterogeneità fornendo viste integrate e info correlate tra loro. Le capacità di misurazione sono basate su analisi statiche di tutte le componenti del portfolio applicativo su tutti i layer che lo costituiscono. Questo permette la ricostruzione del metamodello del sistema SET, fornendo informazioni sulla struttura architetturale e i flussi transazionali. In tal modo, la piattaforma sviluppata da CAST è in grado di identificare le possibili cause di rischi con impatto diretto sul business.
Results
Sicurezza: non violabilità e non corruzione del dato
Affidabilità: stabilità dell'applicazione, correttezza e coerenza del comportamento run-time
Efficienza: corretto uso delle risorse come garanzia di scalabilità e comportamento lineare
Impacts
To know more
Research Project
STARLIGHT: l'Intelligenza Artificiale contro le minacce ad alta priorità
Un'analisi e gestione dei dati migliore: un progetto per fornire tecnologie, strumenti e soluzioni di AI sicure e resilienti a sostegno delle forze dell'ordine.
Research Project
LAGO: superare gli ostacoli nell'accesso ai dati per scopi di ricerca in ambito FCT
Fornire le basi per un Ecosistema Europeo di Dati di Ricerca (RDE) sicuro e affidabile per il futuro della ricerca nell'ambito della lotta al crimine organizzato e al terrorismo.
Research Project
KINAITICS: La Difesa contro gli Attacchi Cyber-cinetici basati sull'IA
Esplorare le nuove opportunità di attacco e gli innovativi approcci di difesa offerti dall'introduzione di sistemi percettivi e di controllo basati sull'intelligenza artificiale.
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Research Project
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