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Solutions
Case Study
Snam: AI & Advanced Analytics per il trasporto del gas
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Un nuovo approccio nella Gestione del Gas Non Contabilizzato.
Where: Italy
Where: Italy
Con Engineering abbiamo innovato l’approccio all’analisi del Gas Non Contabilizzato. L'applicazione di algoritmi AI e Machine Learning consente di analizzare in maniera più facile alcuni dei fenomeni alla base dei GNC e di conseguenza permette agli utenti di intraprendere azioni correttive necessarie.
Luigi De Bortoli
IT Solutions for Industrial Asset Director di Snam
Challenge
Il Gas Non Contabilizzato (GNC) è il quantitativo di gas che residua dal bilancio tra il gas immesso e il gas riconsegnato agli utenti finali, al netto delle variazioni. Il suo andamento nel tempo è molto variabile e Snam Rete Gas ha svolto, nel corso degli anni, analisi delle determinanti del GNC per indirizzare azioni per ridurne la variabilità.
Approach
Il confronto continuo e le competenze introdotte nel settore della misura, avvenute anche attraverso l’analisi chimico/fisica della qualità del gas, avevano individuato una moltitudine di variabili che influivano sulle soglie dei misuratori. Era pertanto necessario adottare un approccio più scientifico, utilizzando tecniche di Ai & Advanced Analytics per risolvere la problematica.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem
Engineering ha avviato una prima attività di prototipazione, all’interno della quale sono stati collezionati dati utili alle fasi progettuali successive. Sono stati individuati 6 casi d’uso principali con un approccio metodologico per la costruzione del modello di Data Mining (Crisp-DM) che ha permesso un’identificazione delle correlazioni tra gas non contabilizzato e misurazioni sottosoglia. È stato poi avviato un piano di industrializzazione dei modelli e definita una roadmap pet il completamento dei case previsti. L’architettura è basata sullo stack Microsoft Azure: Data Lake Gen2 per l’archiviazione dei dati, Synapse per le strutture dati, Azure Machine Learning per la componente di Advanced Analytics. L’interfaccia utente consente di realizzare in modo autonomo la reportistica standard.
Results
Riduzione mancata contabilizzazione
Efficace interlocuzione con ARERA
Project Teams
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Data & Analytics Un team di professionisti qualificati con competenze trasversali al mondo del Data Analytics, per trarre vantaggio dai benefici della trasformazione digitale adottando le best practice e metodologie proprietarie.
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Digital Experience Progetta, realizza e gestisce soluzioni ecosistemi multicanale e multimediali, applicazioni client (mobile) ibride e native, soluzioni web e per il Metaverso dedicate ai servizi consumer, con un approccio consulenziale alla Digital Experience basato sul Design Thinking.
Technologies
AI & Advanced Analytics
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Il potere dei dati porta servizi, prodotti e processi verso un nuovo livello di "intelligenza".
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