Case Study

Miglioriamo le performance di DE4Bios con AWS Cloud

ABSTRACT
Abbiamo reingegnerizzato DE4Bios, la nostra piattaforma di biosorveglianza, migrando la soluzione dai nostri Data Center verso il Cloud di AWS.

Where: italy
Challenge
Il cliente è Azienda Zero e la sua missione consiste nel garantire la razionalizzazione, integrazione ed efficientamento dei servizi sanitari, socio–sanitari e tecnico amministrativi delle strutture regionali.
Approach
Per Regione Veneto è stato progettato un sistema di biosorveglianza, basato su un’architettura di piattaforma collaborativa capace di correlare dati sanitari, della PA e geografici, per realizzare un sistema di monitoraggio real-time per il controllo della diffusione del Covid19. Il sistema DE4Bios è stato scelto perché permette di armonizzare, sincronizzare, integrare, visualizzare, combinare, associare e analizzare dati provenienti da diverse fonti. A distanza di alcuni anni dall'adozione, abbiamo intrapreso un percorso di evoluzione tramite la reingegnerizzazione di alcuni moduli su Cloud AWS. Abbiamo adottato metodologie DevOps, assicurando la continuità operativa del cliente.
Digital Ecosystem
Solution
Digital Ecosystem

La nuova architettura di riferimento è costituita da:

  • Microservizio di ingestione dei dati, basato su spring batch, che implementerà il massimo riuso del codice sui 21 flussi di ingestione diversi attualmente previsti; ogni singolo microservizio di uno specifico flusso potrà essere lanciato su più nodi per garantire un maggiore capacità di scalabilità
  • Microservizio di esportazione, basato su spring batch, che consentirà il lancio su specifiche tabelle
  • RDBMS come database a supporto di spring batch necessari alla gestione dei job
  • NoSQL come database a supporto del modulo di ingestione e esportazione per la gestione della Data Quality
  • Microservizio di orchestrazione, basato su spring batch, che per garantire la suddivisione del carico.
Results

 

 

 

 

Migliori tempi di risposta rispetto SLA

 

 

Possibilità di autoscaling nel caso di sovraccarico di lavoro

 

 

Riduzione dei costi di manutenzione.

Technologies

To know more
Use Case

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