Case Study
Migliorare l'esperienza di viaggio con il crowd management
Tale modello permette di creare delle simulazioni con vari parametri tra cui la configurazione topologica dei varchi, dati su passeggeri e visitatori, la configurazione tecnica dei treni e la timetable relativa, per conoscere la percentuale di suolo occupato nel tempo, il dwelling time per ciascuna area, gli alert per prevista congestion, il tempo di evacuazione.
La soluzione riproduce sul modello i flussi (reali o simulati) di persone che si muovono all’interno della stazione con il massimo dettaglio possibile su ogni singolo visitatore. Ciò consente di definire con una maggiore precisione le logiche che guidano una persona all’interno degli spazi, anche in funzione di variabili esterne quali tempo di arrivo/tempo di partenza, ritardo o soppressione treno, tipologia di viaggiatore, layout stazione e presenza di elementi di security o altri ostacoli.
Simulazioni più puntuali del possibile impatto sul sistema
Precisione nel seguire i flussi dei viaggiatori
Migliore organizzazione della stazione grazie ai dati
Impacts
Il potere dei dati porta servizi, prodotti e processi verso un nuovo livello di "intelligenza".
Dall'Internet of Things all'Internet of Me: la chiave della connessione dei dati.
Vedi, pensa, simula e decidi: Digital Twin è l'ingresso nell'era dell’economia dei dati, la replica virtuale di un prodotto e processo reale.
STARLIGHT: l'Intelligenza Artificiale contro le minacce ad alta priorità
Un'analisi e gestione dei dati migliore: un progetto per fornire tecnologie, strumenti e soluzioni di AI sicure e resilienti a sostegno delle forze dell'ordine.
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